对自己未来发展方向的一些思考(完结)
今天从公司回来,突然向写点什么关于自己的想法,今天北京雾霾很大很大,我有点担心这种环境!
想写点什么的原因已经工作了差不多两年半,工作内容是编程方面的,实际工作内容不是自己想一直研究下去的内容。已经成家,经济方面的压力确实有点大,有时真的是非常焦虑,可是你又不知道怎么快速解决问题。问题得不到解决就会让你焦虑,焦虑又可能会影响你接下来的处事方法,导致问题更不容易解决,真的很难受。这是这一年多来整体上的感觉,当然不会说我整天都在焦虑,或者说焦虑程度均摊到这两年,每天有那么一点点焦虑。
其实不管怎样,
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deepin下使用shadowsocks和谷歌浏览器科学上网
deepin安装shadowsockets最近装了个deepin,安装shadowsocks时记录一下,免得以后还要到处查看怎么安装。
1,安装pip312wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.pysudo python3 get-pip.py
不要使用apt安装pip3,因为后面可能会遇到高版本的pip3会有main函数导入失败的问题,所以就用get-pip安装吧。
PS:在使用ubuntu时,安装pip3可能会遇到这个问题:12345678910111
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冒泡插入和选择排序的比较
冒泡排序与插入排序冒泡排序和插入排序算法的时间复杂度是O(n²),但是在实际应用中更多的是使用插入排序,原因是什么呢?
算法的执行效率可以从一下几个方面考虑二者的差别:
最好情况、最坏情况、平均情况的时间复杂度
要区分这三种时间复杂度是因为我们可以知道排序算法在不同数据下的性能表现。
时间复杂度的系数、常数、低阶
时间复杂度反应的数据规模n很大的时候的一个增长趋势,所以它会经常忽略系数、常数、低阶。但是实际开发中排序的数据规模可能是10、100或者1000个这种小规模数据,这时系数或
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SELECT from Nobel
更改查詢以顯示1950年諾貝爾獎的獎項資料。123SELECT * FROM nobelwhere yr=1950
顯示誰贏得了1962年文學獎(Literature)。1234SELECT winner FROM nobel WHERE yr = 1962 AND subject = 'Literature'
顯示“愛因斯坦”(‘Albert Einstein’) 的獲獎年份和獎項。123SE
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